·Label Studio
Label Studio — платформа разметки данных
Label Studio — гибкая платформа для разметки изображений, текста, аудио и видео с интеграцией в ML‑пайплайн и поддержкой командной работы.
Читать публикацию
AI | OpenSource Researcher
Исследую open‑source и self‑hosted инструменты для AI/ML и инженерии — от LLM‑прокси и RAG‑памяти до оркестраций и headless‑CMS. Даю «Когда использовать», реальные сценарии и сравнения с альтернативами, чтобы вы не тратили недели на ресёрч и инфраструктуру. Моя цель — помочь быстро собрать рабочий стек под B2B‑AI, снизить токены и ускорить прод.
·llm
Awesome LLM Apps — база AI‑приложений
Сборник open-source AI‑решений на GitHub: 100+ проектов на базе LLM (GPT, Claude, Mistral) для вдохновения и быстрого MVP.
Читать публикацию
·typesense
Typesense — быстрый и удобный поиск по данным
Краткий обзор Typesense — open‑source поисковый движок для e‑commerce, автодополнения и коррекции опечаток; альтернатива Elasticsearch и Algolia.
Читать публикацию
·hadoop
Hadoop — платформа для распределённой обработки данных
Краткое описание Hadoop, его кейсы (Data Lake, ML) и сравнение с Apache Spark, Snowflake и BigQuery.
Читать публикацию
·scikit-learn
Scikit-learn (sklearn) — библиотека машинного обучения
Краткий обзор Scikit‑learn: возможности для классификации, регрессии, кластеризации и сравнение с TensorFlow, PyTorch и XGBoost.
Читать публикацию
·dask
Dask – масштабируемая обработка данных на Python
Краткое руководство: что такое Dask, когда использовать и 5 шагов внедрения для обработки больших данных и ускорения ML.
Читать публикацию
·firecrawl
Firecrawl — сбор и структура данных для LLM
Firecrawl превращает сайты в markdown/структуру через единый API — для сбора данных для обучения LLM, мониторинга и анализа конкурентов.
Читать публикацию
·Apache Spark
Apache Spark — фреймворк для обработки больших данных
Краткий обзор Apache Spark: применение в аналитике, ML и ETL, 5 шагов внедрения и сравнение с Hadoop, Flink, Dask, Snowflake.
Читать публикацию
·unstructured.io
Unstructured.io — инструмент подготовки данных для AI
Обзор Unstructured.io: преобразование HTML, PDF, CSV, PNG, PPTX в JSON для подготовки данных и интеграции в ML‑пайплайны.
Читать публикацию
·graylog
Graylog – инструмент для фильтрации и анализа логов
Краткий обзор Graylog: централизованный сбор логов, анализ ошибок и пример с Яндекс.Геокодером, dadata и ТБанком.
Читать публикацию
·vector
Vector — конвейер данных наблюдаемости
Vector собирает, преобразует и маршрутизирует логи и метрики; случаи использования, 5 шагов внедрения и сравнение с Logstash и Fluentd.
Читать публикацию
·appflowy
AppFlowy - OpenSource альтернатива Notion
Краткий обзор AppFlowy — OpenSource альтернативы Notion с локальным хранением данных и фокусом на приватности и гибкости.
Читать публикацию
