Куда движется цифровая экономика Китая?

цифровая экономикаКитайискусственный интеллект

Экономика данных в основном завершена; покрытие сети 5G, строительство центров обработки данных и возможности облачных вычислений являются одними из лучших в мире.

Информационная экономика высокоразвита; платформенная экономика, мобильные платежи и электронная коммерция лидируют в мире.

Экономика знаний находится в стадии развития, глубокое накопление вертикальных знаний и создание систем интеллектуальной собственности все еще находятся на ранних этапах.

Умная экономика только формируется; дискуссии об этике ИИ, управлении алгоритмами и распределении полномочий по принятию решений только начались.

Для перехода от информационной экономики к экономике знаний и от экономики знаний к интеллектуальной экономике необходимо одновременное развитие следующих условий:

  1. Во-первых, ценность заключается не в самих данных, а в их обработке на каждом этапе. Следует постепенно сместить акцент с «торговли данными» на «институциональную среду для производства знаний», уделяя больше внимания тому, «как превратить данные в знания», а не зацикливаясь на вопросе «как продать сами данные».

  2. Во-вторых, происходит выравнивание общих знаний, при этом глубина знаний в конкретных областях становится предметом конкуренции. Необходимо накапливать достаточно глубокие и уникальные данные в своих профессиональных областях. Глубина становится важнее широты.

  3. В-третьих, управление интеллектуальной экономикой становится важнейшим вопросом. Когда ИИ обладает способностью к автономному принятию решений, ключевым вопросом является «кто имеет право устанавливать целевую функцию ИИ».

🇨🇳 Китайская угроза

Дискуссия

Pedro
Один вопрос. А на&е₽а? Вот, честно. Что даёт такого это лидерство обычным пользователям, какие преимущества, я, честно говоря, слабо понимаю. В Европе китайцы платят как и все местные. И как-то нормально живут.
Pedro
То есть, перевод raw data в что-то пригодное. Я так пономаю
Pedro
Ошибка. Глубинных знаний и специалистов с ними, достаточно. Сложнее как раз увязка глубин. А для этого нужны специалисты, понимающие информацию с разных глубин и способных увязать эти глубины между собой. Тема междисциплинарного проектирования и тому подобного, слабо развита везде, но именно она даст конкурентное преимущество. Я не говорю, что глубина не нужна. Это основа, что есть глубина, помимо базовых знаний во всем остальном. Вопрос в другом, нехватка широты хорошего уровня. А не уровня школы.
Присоединиться к обсуждению →

Читайте так же