Reinforce.fi запускает RL-хакатон в трейдинге по реальным рыночным данным.
Если тебе скучно просто предсказывать цены — есть задача поинтереснее.
Нужно выбрать лучшее действие на рынке, а не просто сделать прогноз.
У тебя есть:
- 10 возможных действий (A1…A10)
- реальные рыночные состояния (анонимизированные фичи)
- и PnL как единственная метрика истины
Твоя цель — максимизировать прибыль.
📊 Score = сумма PnL по твоим решениям
Что внутри:
- последовательности из 1000 шагов (как в реальной торговле)
- первые 99 — контекст, дальше принимаешь решения
- разные рыночные режимы и периоды
Хакатон построен так, что:
- задача ближе к reinforcement learning и decision making, чем к классическому ML
- реальные рыночные паттерны, а не синтетика
- можно тестировать стратегии, а не только модели
Призы:
- 1️⃣ $2,500
- 2️⃣ $1,500
- 3️⃣ $1,000
Финалистов пригласим презентовать свои решения (офлайн в Москве или онлайн).
Старт: конец июня с длительностью ~1.5–2 месяца
💬 Telegram-чат хакатона для обсуждений и вопросов:
https://t.me/+R6lMJ10VXP5hOTI0
Если давно хотелось поработать над задачей, которая больше похожа на реальный трейдинг — добро пожаловать.
Дискуссия