Физика в Unity: Rigidbody, Collider, гравитация — разбор
Краткий разбор физики в Unity: роли Rigidbody, Collider и гравитации, типичные ошибки и советы по стабильности сцены.
Краткий разбор физики в Unity: роли Rigidbody, Collider и гравитации, типичные ошибки и советы по стабильности сцены.
Краткий пошаговый туториал по Bubble: структура данных, дизайн, workflow, авторизация, оплаты и тестирование для запуска MVP и веб‑приложений.
Кто такой Cloud-архитектор: обязанности, необходимые навыки, путь из DevOps/SRE, полезные сертификаты и ожидания по зарплате.
Краткое сравнение Blueprints и C++ в Unreal Engine 5: плюсы, минусы и оптимальный путь для новичков и тех, кто хочет расти в геймдеве.
Чек‑лист по публикации игры в Unity: требования и ключевые шаги для Android (AAB, Keystore), iOS (Xcode, сертификаты) и PC.
Краткий туториал по созданию мобильного приложения в Glide на основе Google Sheets: подготовка таблицы, подключение, экраны, логика, доступы и публикация.
Короткий обзор принципов level design: читаемость, навигация, ритм, ориентиры и тестирование — как сделать уровни запоминающимися.
Сравнение n8n Cloud и self-hosted, плюс практический гайд по развёртыванию на VPS с Docker Compose и базовыми настройками безопасности.
Советы по соло‑геймдеву: уменьшение масштаба, ядро игры, этапы, бэклог и регулярность работы — практические подходы для выпуска инди‑проекта.
Отличия Unity и Unreal: архитектура, Blueprints, C++, графика и что изучать при переходе между движками.
Краткое объяснение, зачем нужен Feature Store в ML, его преимущества и критерии выбора; упомянуты Feast, Tecton, Hopsworks и облачные решения.
Разбор входящих и исходящих webhook в Make: как работают, когда нужны, частые ошибки и практические советы по отладке интеграций.
Краткое руководство по Make Data Store: преимущества, ограничения и практические сценарии для кэша, справочников и хранения состояния.
Краткий туториал по связанным таблицам в Notion: Relation, Rollup, примеры для проектов, задач и клиентов и пошаговая инструкция по созданию связи.
Обзор применения GenAI в Data Engineering: генерация SQL и ETL, автодокументация, контроль качества данных и основные риски автоматизации пайплайнов.
Разбор, из чего состоит хороший system prompt для AI: роль, цель, формат, ограничения и критерии качества с мини‑шаблоном для IT‑задач.
Краткое описание функций Telegram-бота: выдача уроков, тесты, напоминания и отслеживание прогресса для онлайн-школ и корпоративного обучения.
Коротко о домашнем NAS: хранение файлов, бэкапы, медиасервер, видеонаблюдение и советы по выбору (отсеки, RAID, диски).
Обзор методов QA и плейтестов: функциональное и регрессионное тестирование, производительность, совместимость и сбор фидбека от реальных игроков.
Обзор Scatter Plot в IT: что показывает диаграмма, паттерны (корреляция, кластеры, выбросы) и советы по извлечению инсайтов.