Kubernetes отлично масштабирует сервисы, но в продакшене он не прощает базовых ошибок. Ниже — самые частые проблемы, из-за которых команды теряют деньги, стабильность и время на разбор инцидентов.
1. Нет лимитов и запросов ресурсов
Если не задать requests и limits для CPU/RAM, поды начинают конкурировать за ресурсы. Итог — нестабильная работа, OOMKilled и непредсказуемый scheduling.2. Использование latest в образах
Тег latest ломает воспроизводимость деплоя. Сегодня контейнер один, завтра — уже другой. В проде лучше фиксировать версии: semver, digest или commit SHA.3. Отсутствие readiness и liveness probes
Без проверок Kubernetes не понимает, когда приложение реально готово принимать трафик или зависло. Это приводит к 502/503 и “живым”, но неработающим контейнерам.4. Хранение секретов в явном виде
Пароли, токены и ключи в манифестах или env-файлах — частая и опасная ошибка. Используйте Secrets, внешние secret-менеджеры и контроль доступа через RBAC 🔐5. Слишком широкие права доступа
cluster-admin “на всякий случай” — плохая практика. Принцип минимальных привилегий обязателен: ограничивайте ServiceAccount, роли и namespace-доступ.6. Нет мониторинга и логирования
Без метрик и централизованных логов разбор инцидента превращается в гадание. База для продакшена: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, алерты по SLO 📊7. Игнорирование сетевых политик
По умолчанию поды часто могут общаться друг с другом слишком свободно. NetworkPolicy помогает ограничить lateral movement и снизить риски при компрометации.8. Отсутствие стратегии обновлений и rollback
Деплой без RollingUpdate, проверки совместимости и плана отката — прямой путь к даунтайму. Прод должен поддерживать быстрый rollback и постепенный rollout.9. Все запускается в одном namespace
Когда dev, stage и prod смешаны, растет риск случайного удаления, конфликта политик и потери контроля. Разделяйте окружения и команды по namespace.10. Нет бэкапов и DR-плана
Многие думают, что Kubernetes сам по себе обеспечивает отказоустойчивость. Но без резервного копирования etcd, PV и конфигураций кластер можно не восстановить после сбоя 💾
Что должно быть в хорошем Kubernetes production-ready подходе:
- resource requests/limits
- probes для здоровья сервиса
- RBAC и NetworkPolicy
- observability: метрики, логи, алерты
- versioned images без latest
- backup + disaster recovery
- безопасная работа с секретами
- продуманная стратегия релизов
Kubernetes в продакшене — это не только оркестрация, но и дисциплина эксплуатации. Большинство проблем возникает не из-за самого k8s, а из-за слабых процессов, отсутствия observability и неверных настроек 🧩
👀 За полезными инструментами, практиками DevOps и инженерными находками — загляните в подборку каналов про IT.