Тестирование бэкенда: unit, integration, e2e
Краткое руководство по уровням тестирования бэкенда: unit, integration и e2e, их роли и типичные ошибки для backend‑разработчиков.
Мы просто и по делу рассказываем про ИИ-инструменты для работы: сравнения, пошаговые гайды, бесплатные альтернативы и реальные сценарии применения. Помогаем выбрать между ChatGPT, Gemini, Claude, локальными моделями и десятками узкоспециализированных сервисов — от дизайна и HR до аналитики и SEO. Меньше хайпа, больше практики и экономии времени каждый день.
Краткое руководство по уровням тестирования бэкенда: unit, integration и e2e, их роли и типичные ошибки для backend‑разработчиков.
Краткий обзор трёх распространённых уязвимостей бэкенда — SQL injection, CSRF и SSRF — с объяснением опасностей и практических способов защиты.
Краткий техгайд по интеграции LLM в backend: архитектура, валидация ответов (Pydantic/Zod), RAG vs fine-tuning, latency и безопасность.
Краткое сравнение BaaS — Firebase, Supabase и Appwrite: плюсы, минусы и случаи использования для стартапов, мобильных и self‑hosted проектов.
Сравнение AWS Lambda и Cloudflare Workers: исполнение кода, холодный старт, экосистема и практические выводы для гибридной архитектуры.
Сравнение k6 и Locust: когда выбирать инструмент для нагрузочного тестирования API, интеграция в CI/CD и ключевые метрики.
Краткий обзор метрик и инструментов для мониторинга API: uptime, latency, error rate, Prometheus, Grafana, Datadog.
Почему структурированные логи важны для бэкенда: фильтрация по полям, корреляция запросов и интеграция с ELK, Loki, Grafana и Datadog.
Краткое сравнение S3 и MinIO: плюсы, сценарии и рекомендации по хранению файлов на бэкенде, presigned URL и lifecycle-политики.
Краткий обзор Celery, Bull/BullMQ и Sidekiq: стек, брокеры, плюсы и минусы — сравнение для выбора фоновой очереди в Python, Node.js и Ruby.
Краткий практический туториал по кэшированию на бэкенде с Redis: паттерн cache-aside, TTL, ключи, команды и лучшие практики.
Сравнение ORM и Query Builder: когда ORM для быстрого старта, а когда нужен контроль и оптимизация запросов для highload и аналитики.