Почему бизнесу не нужен универсальный AI-агент

Здесь говорим о том, как AI и мобильные решения помогают бизнесу расти: от первых MVP с GPT до полноценных AI-агентов в продажах и операционке. Разбираю кейсы, считаю окупаемость, показываю рабочие процессы без хайпа. Если вам близки практичные решения и понятные цифры — вы в нужном месте.

ai-агентавтоматизациябизнес-процессы

Все любят смотреть экспертные рилсы и всех подкупает создание ИИ - агента, который всех в компании заменит!!!

Не автоматизацию конкретной задачи. Не ускорение процесса. Не сокращение времени на рутину.

Именно AI-агента.

Причём часто разговор начинается примерно так:

  • Нам нужен агент.
  • А что он должен делать, какой результат хотите видеть?
  • Ну… вы предложите что нибудь нам!

На практике универсальный агент, который «умеет всё», часто напоминает очень инициативного стажёра. Иногда выдаёт гениальные идеи, иногда вообще ахинею выдумывает.

Причем, даже с технической точки зрения это плохая структура. Потому что на этапе создания большой системы, все подчиненые "главного" агента, должны четко знать свои цели и работать только по ним. А главный только направляет задачи и проверяет их.

❗️Бизнесу не нужен агент

❗️Бизнесу нужен результат

Поэтому сейчас мы обычно начинаем с другого вопроса:

Как выглядит процесс сегодня?

Берём его, раскладываем на шаги и смотрим, где люди тратят больше всего времени, где возникают ошибки и где есть лишняя рутина.

И тут начинаем решать эти боли🤝

Дискуссия

Roman Simakov
Абсолютно солидарен с постом 😊
Присоединиться к обсуждению →

Читайте так же