北京大学研究人员开发了一种全新的全光互连系统,连接标准电子芯片,实现:
- ⚡️ 分布式AI推理速度提升 超过100倍
- 💡 计算资源需求仅为常规的 九分之一
原理:
研究团队没有走"堆更多GPU、建更大数据中心"的老路,而是采用了完全不同的方法。他们以FPGA芯片(可编程门阵列,应用于自动驾驶、导弹制导和数据中心等领域)作为"乐高"积木,通过两个定制设计的硬件组件进行光学连接:
- 硅光子收发芯片 — 速率达400 Gbit/s,负责电信号与光信号之间的相互转换
- 专门优化的算法,用于在芯片之间分配计算任务
结果就像乐高积木:用标准模块拼装,但模块之间的"关节"是光学的而非电气的。速度飙升,能耗骤降。
论文发表于《National Science Review》期刊,通讯作者为北京大学的舒浩文和王兴军。
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