OpenClaw: зачем нужен и кому

Про No-Code, AI и другие технологии, которые делают нашу жизнь проще. Канал исследователя и ноукодера. Контакт для связи: @natellanur

OpenClawагентыllm

Обходила стороной тему, пока не собрала кейсов. Теперь собрала и делюсь рассуждениями.

1️⃣ Что такое OpenClaw?

Это агентская обвязка вокруг LLM-модели. Если говорить грубо, агенты - это LLM с инструментами и правилами. И OpenClaw - это набор таких заранее подготовленных инструментов, которыми можно “обвязать” модель (память, браузер, скиллы и пр.). Особенность в том, что вы можете:

  • разместить OpenClaw у себя на компьютере (не стоит так делать) / на внешнем компьютере (типа mac mini) / на арендованном сервере,
  • дать только те доступы, которые вам нужны,
  • научить работать так, как вам надо,
  • выполнять те задачи, которые вам нужны,
  • в нужном вам чат-интерфейсе (тг / wa / etc)

2️⃣ Кому нужен?

OpenClaw в этом смысле странная технология. Она:

  1. как будто бы не очень нужна технарям, тк у технарей полно других инструментов не хуже и достаточно скиллов, чтобы их использовать.
  2. может быть полезнее нетехнарям, но без технических скиллов навряд ли получится его использовать 🤷‍♂️

3️⃣ В чем главное преимущество?

Вижу полтора супер преимущества:

1) самообучаемость

ему можно объяснить, как в следующий раз делать не нужно, и он пойдет и сам скорректирует свои правила работы. То есть, если вы делаете что-то в make/n8n, вам надо там всё править. А с кло вы просто даете обратную связь и он сам корректирует настройки своего же сервера, своих скиллов, настроек, агентов. Это правда суперпреимущество. Но важно понимать, такое можно реализовать не только в кло.

2) подстройка под реалии российского рынка (с нюансами)

— можно поставить на российский сервер и подключить китайскую модель, затюненную специально под openclaw (например, glm-5-turbo или xiaomi mimo). Можете быть скептичны, но я уверяю как активный пользовать gpt и клода, что качество работы будет очень достойное (именно для агентский задач! стратегические/брейншторминговые лучше так не решать, хотя может и можно с qwen 3.6, но я не тестила).

— доступность через мессенджеры. Здесь конечно есть и сложность, не могу говорить, что теперь будет хороший агент доступный без vpn, тк vpn нужен для большинства мессенджеров. Но при невозможности работать с vpn я бы точно тестила matrix (мессенджер вместо тг) в связке с китайские моделями!

3) преднастроенный environment

Когда хочется быстро протестировать техническую гипотезу, не хочется делать это локально, можно не тратить время на настройку облачного окружения. Уже есть сервак и преднастройки, можно быстро прогнать свой тест. Лично мне это кажется весьма удобным в отдельных ситуациях.

4️⃣ В чем недостатки:

1) сетап очевидно свой сервер, настройка доступов, обновления время от времени, на каждом новом обновлении может что-то поломаться. Пару недель назад вышло 4 обновления за одну неделю, тк одно из них все сломало и случилось какое-то домино неудач.

2) токены если chatgpt / claude oauth для вас не доступны, то запросы едят токены по API. И большие сложные задачи едят много токенов. А много токенов = много денюшек.

3) техничность уже упомянала это в сетапе, но выделю в отдельный пункт настройку задач в кло. Нужно понять как работает .env, skills, воркеры, скрипты, просто чтобы настроить процесс. И тут вернусь к пункту 2 - кому подходит инструмент.

Часто отдельно в недостатки вписывают безопасность, но я не считаю это сильным аргументом против. Проблема не в небезопасной архитектуре, а в технических знаниях, требуемых для правильного сетапа. Надо понимать как кло работает с доступами, каким правилам следует, как его можно ограничить и в каким аспектах это нужно делать. Поэтому безопасность сама по себе не проблема, проблема - в пороге для настройки.

Дискуссия

Sofia Martinez
Кстати, по опыту — когда Claude Code упирается в лимиты на длинных агентных сессиях, выручает GLM как фоллбэк-исполнитель. Запускаю его в фоне на ночь для ревью больших кодовых баз, контекст не теряется, утром результат готов. Есть 30% скидка, если понадобится попробовать —: https://z.ai/subscribe?ic=TRWNDHG5IE
Присоединиться к обсуждению →

Читайте так же