·chatgpt
Подключение ChatGPT к Telegram и Notion
Варианты и базовые сценарии интеграции ChatGPT с Telegram и Notion через BotFather, OpenAI API, Make/Zapier и no-code‑сервисы.
Читать публикацию
Автостопом по ИИ 🏎🏁
Мы простыми словами показываем, как подружить бизнес и творчество с нейросетями. Пошаговые инструкции, рабочие связки инструментов, промпты и мини‑кейсы — без воды и лишней теории. Если вам нужен контент‑конвейер, умный Telegram‑бот или визуальный стиль на AI — вы по адресу.
·ChatGPT
Как снизить расходы на ChatGPT Plus и API
Советы по снижению расходов в ChatGPT Plus и API: разделение задач, сокращение контекста и выбор модели для экономии токенов.
Читать публикацию
·role prompting
Role Prompting: как «включать» в ИИ эксперта
Разбор техники role prompting: зачем задавать роль ИИ, 4 ключевых элемента, примеры промптов и советы для более точных ответов.
Читать публикацию
·prompt-цепочки
Prompt‑цепочки: как получать сильный контент без хаоса
Шаги prompt‑цепочки для управления генерацией контента: роль, цель, анализ, структура, черновик, редактура и адаптация — с примером для Telegram‑поста.
Читать публикацию
·многошаговые задачи
Как решать сложные многошаговые задачи и не теряться по пути
Рабочий подход к комплексным задачам: точная цель, разбивка на этапы, первый конкретный шаг, учёт зависимостей и промежуточные проверки.
Читать публикацию
·промпт-инженерия
Промпт-инженерия для сложных задач
Как строить промпты для аналитики и стратегии: роль, контекст, критерии, структура и шаблон для глубоких ответов ИИ.
Читать публикацию
·таблица
Как превратить текст в таблицу, CSV и структуру
Пошаговое руководство по преобразованию списков, переписок и заметок в таблицы, CSV или иерархические структуры для Excel, CRM и Notion.
Читать публикацию
·мини-агенты
Мини‑агенты с памятью — простой подход
Простой подход к созданию мини‑агентов с памятью: уровни памяти, правила записи, извлечение и примеры применения в поддержке и продажах.
Читать публикацию
·системные промпты
Системные промпты: невидимый слой качества ответов ИИ
О роли системных промптов (system messages) в назначении роли, стиле и точности ответов ИИ; почему они повышают стабильность и безопасность результатов.
Читать публикацию
·искусственный интеллект
Почему ИИ отвечает коротко или слишком развернуто
Какие параметры запроса — объём, глубина, формат, цель — влияют на длину и стиль ответа ИИ; универсальная формула и примеры корректировок.
Читать публикацию
·искусственный интеллект
Как заставить ИИ «думать»: что реально работает, а что — миф
Пошаговые приёмы и формула сильного промпта: роль, цель, контекст, формат, ограничения и критерии качества для более точных ответов ИИ.
Читать публикацию
·промпты
Как собрать базу полезных промптов
Система организации базы промптов: ориентация на задачи, сценарии, контекст, шаблоны с переменными и регулярная чистка.
Читать публикацию