Как оценить, насколько хороши метрики рассылок?

Разбираю психологию лояльности на практике: как повышать LTV, удержание и повторные покупки без бесконечных скидок. Пишу простым языком о поведенческой экономике, геймификации и персонализации, делюсь фреймворками и выводами из свежих исследований. Если вам нужны рабочие инструменты лояльности — вы по адресу.

метрики рассылокmindboxтриггеры

Посмотреть на эти же метрики в предыдущем периоде и по отрасли.

Mindbox выпустил ежегодное исследование метрик рассылок, где приводит данные по многим отраслям. Правда стоит делать скидку на саму выборку - какие компании, какого масштаба и в каком количестве стоят за каждой отраслью. Но для ориентира - вполне себе.

Мои личные наблюдения

  • В ряде индустрий огромные разбросы в открытиях писем между медианой и максимумом: туризм, спорт и фитнес, образование, авто. Значит интерес есть, есть и потенциал.
  • Есть кто выбивается и в кликах, но это категории, так или иначе связанные с услугами
  • На конверсию в заказ я бы не смотрела, все же у атрибуции last non direct touch много нюансов, да и не всем подойдет период в 30 дней (ну нельзя равнять, скажем, мебель и косметику)
  • Очень удивила доля автоматических рассылок среди всех. Максимум 17, хотя вокруг все активно говорят про автоматизацию маркетинга. Помнится, еще до ИИ у меня в Hoff доля триггеров 27% была. Без комментариев)
  • Открытия в триггерах по сравнению с массовыми почти один в один, переходы получше
  • СМС теперь очень дорого, и бренды массово переключились на пуши. Что не могло не сказаться и на метриках. Канал перегружен при ну очень небольших охватах базы

Полное исследование можно скачать здесь

Ранее было еще похожее по структуре исследование выручки, оно тут

Но какими бы ни были показатели рынка - в первую очередь отслеживаем свою динамику. Рынок - хороший ориентир, но не самоцель.

#Исследования

Читайте так же