Будущее PMM в эпоху ИИ

Я — Света Черникова, продакт‑маркетолог в IT. Здесь — честные разборы Customer Development, MVP и продуктового маркетинга: что, когда и как проверять, чтобы не сжечь бюджет и время. Делаю сложное простым: пошаговые гайдики, чек‑листы, ошибки и реальные кейсы. Запускаемся без паники и с головой — поехали!

pmmиипродуктовый маркетинг

Порефлексировала тут на тему будущего пиэмэмщиков в нашу иишную эру. Вот такие родились мысли (кидайте в комменты своих)

РЫНОК — ШВАХ ДЛЯ СОИСКАТЕЛЯ

На одну вакансию маркетолога нынче 20 резюме (хэхэ говорит, что всего за год конкуренция среди пиэмэмов выросла с 4 до 8 резюме на место). Работодатели это чувствуют и диктуют условия: «влияй на выручку» или «вырасти её на 40% за полгода». Им кажется, что раз у тебя есть ИИ, то ты и сайт сделаешь, и аутрич, и текстик основателю в канал, и аналитику. Ну а чё, нейросетки же всё могут. Только проще стало не тебе, а системе. А ты теперь должен быть и маркетологом, и продактом, и техрайтером, и операционистом.

ДЖУНЫ В КРАСНОЙ КНИГЕ

Раньше была связка «синьор + пара джунов». Теперь — «синьор + ИИ-стек» (Trust Insights прикинули, что на начальных позициях в маркетинге иишка уже съела 20% рабочих мест). А так как джунов стало меньше, синьоры теперь проверяют, переделывают и подчищают всё за всеми — и тексты, и гипотезы, и аналитику, и визуалы, ибо выросло и количество задач, и темп работы.

КОНТЕНТ УМЕР, ДА ЗДРАВСТВУЕТ КОНТЕНТ

Генеративный ИИ завалил интернет одинаковыми SEO-текстами, а поисковики переходят в режим zero‑click: ответ даётся прямо в выдаче, и народ никуда не переходит (у брендов, которые гребли за счёт сеошки, трафик упал на 15–25%). Нынче мало просто делать «адекватный контент» — нейросетка сделает его за секунду. Конкуренция сместилась с производства на упаковку смыслов — победит тот, кто проектирует офферы под конкретные боли, джобы и жизненные ситуации.

Раньше мы городили разные лендосики под разные сегменты. Теперь ИИ‑агенты сами ходят по сайтам и принимают решения. Им не нужны страницы — им нужны структурированные данные.

БЫТЬ БЛИЗКО И ДАЛЕКО ОТ ИИ

Мы сейчас пришли в точку, где полумеры больше не работают. Что делать? Брать гантелю и накидывать блины на оба конца. С одной стороны, нужно полностью окунуться в ИИ: строить свои агенты, автоматизировать воркфлоу, понимать, как ИИ «читает» сайты и проектировать под это структуру данных. С другой стороны — важно максимально прокачивать то, что нейросети пока не умеют: продуктовое и критическое мышление, умение находить причинно-следственные связи, сторителлинг, переговоры, креатив и тэ дэ.

ВЫВОД ДЛЯ PMM БУДУЩЕГО

Дорогие мои PMMщики, наша с вами главная задача — БЕРЕЧЬ ГОЛОВЫ. Сохранять ясность ума и умение думать, не делегируя смыслы алгоритмам. Будущее не за теми, кто умеет писать промпты. Оно за теми, кто умеет задавать правильные вопросы бизнесу и находить неочевидные ответы. Пусть нейросетки генерируют вариантики, но финальное решение, ответственность и стратегия пока что остаются человеческими.

П.С. На рефлексию меня вдохновила пиэмэмщица Аня, делюсь ссылкой на её канал (человек, в отличие от меня, не боится английского и даже статьи на нём пишет!) и парочкой полезных постов оттуда:

Дискуссия

Dmitrii Shestakov
все так Свет, в целом как и в остальных профессиях. ИИ может дать огромное число направлений куда можно покопать и поразвивать бизнес, на нас остается оценка почему туда и ответственность за решения.
Присоединиться к обсуждению →

Читайте так же