🔥 Последние месяцы я всё чаще ловлю себя на одной мысли.
Когда сажусь разбирать требования, готовить постановку на проект или продумывать архитектурное решение, рядом со мной лежит уже не книжка по системному анализу и даже не набор любимых шаблонов. Рядом со мной всё чаще оказывается AI.
Сначала это был ChatGPT. Потом Claude. Потом появились собственные промпты, базы знаний, эксперименты с агентами и попытки встроить всё это в ежедневную работу. И чем больше я с этим работаю, тем яснее понимаю одну вещь: современные модели знают очень много, но они не знают мой проект.
Они могут рассказать, как обычно строят онбординг в банке, как проектируют API или какие паттерны используют при разработке распределённых систем. Но они не знают моих пользователей, не знают ограничений конкретной команды, не знают договорённостей, которые были достигнуты полгода назад и теперь влияют на половину решений. Они не знают, почему одно решение было сознательно отвергнуто, а другое стало компромиссом между бизнесом, разработкой и безопасностью.
Получается любопытная ситуация. Модель часто отвечает гораздо увереннее меня. Но проект знаю я.
Именно поэтому я всё меньше верю в разговоры про замену аналитиков, продактов, архитекторов или разработчиков. На практике я вижу другую модель взаимодействия, которая неожиданно напоминает старые ремесленные мастерские.
🧠 У мастера был подмастерье. Он помогал с работой, выполнял рутинные задачи, готовил материалы, делал черновики, учился на практике и периодически ошибался. Его нужно было направлять, проверять и иногда исправлять. Но при этом он серьёзно увеличивал возможности мастера и освобождал время для более сложной работы.
Чем дальше развиваются AI-инструменты, тем больше я вижу именно такую роль. Не эксперта, который пришёл тебя заменить, а подмастерья, который помогает собрать информацию, проверить гипотезу, найти противоречия, подготовить черновик решения или посмотреть на проблему под другим углом.
Ответственность за результат всё ещё остаётся у мастера. Но хороший подмастерье позволяет двигаться гораздо быстрее.
Собственно, из этой идеи и родилось то, над чем я сейчас работаю и о чём постепенно буду рассказывать в @analystcraft.
Подмастерье.
Не вместо аналитика.
Рядом с аналитиком.
Дискуссия