MARIA BRAZHNIKOVA·ДАЙДЖЕСТ МОИХ КУРСОВ
Собранный в одном посте обзор онлайн‑ и очных курсов Марии Бражниковой: «Счастье в животе», «Мозг в ресурсе», программы детокса и клубные форматы.
Читать
Каналы
MARIA BRAZHNIKOVA·MARIA BRAZHNIKOVA·Энергобиопсихосоциальная модель здоровья
Идея энергобиопсихосоциальной модели: здоровье как баланс биологии, психики, социума и энергии; упомянут курс «ДЕТОКС МОЗГА».
Читать
MARIA BRAZHNIKOVA·Здоровье как ежедневный выбор: питание и микробиота
Мария Бражникова о том, что здоровье формируется ежедневными решениями: питание как индивидуальная настройка организма и роль микробиоты. Курс «ДЕТОКС МОЗГА».
Читать
MARIA BRAZHNIKOVA·Смена ориентиров питания и роль генетики
Размышления о смене диетических трендов и роли генетики, микробиоты и лабораторных тестов в персонализации питания.
Читать
MARIA BRAZHNIKOVA·Вы сладкоежка? 🍫
О возможной связи тяги к сладкому с ростом грибков (Candida), дефицитом магния, стрессом; советы поддержать микробиоту, печень и питание.
Читать
MARIA BRAZHNIKOVA·Почему знание не меняет жизнь
Размышления о том, почему люди понимают, но не меняют привычки: скрытые выгоды бездействия, усталость и потребность в заботе.
Читать
MARIA BRAZHNIKOVA·Сочетания витаминов и добавок
Практическая шпаргалка от Марии Бражниковой: совместимость витаминов и добавок, что не принимать вместе и что улучшает усвоение.
Читать
IT Загрузка..·Локальные AI-модели: LM Studio, Ollama — полный гайд
Сравнение LM Studio и Ollama для локального запуска LLM: преимущества, сценарии применения, требования к ПК и рекомендации по выбору.
Читать
IT Загрузка..·Создание AI-агента в Make (Integromat): туториал
Пошаговый туториал по созданию AI-агента в Make с использованием OpenAI: от источников данных и парсинга JSON до маршрутизации и интеграций в CRM и мессенджеры.
Читать
IT Загрузка..·Автоматизация промптов: шаблоны в N8N и Make
Короткий обзор автоматизации промптов в n8n и Make — как собирать шаблоны для генерации текстов, обработки лидов и интеграции с CRM и Sheets.
Читать
IT Загрузка..·Топ-20 промптов для ChatGPT, которые изменят вашу работу
Сборник из 20 рабочих промптов для ChatGPT: суммаризация, SEO, код, контент-планы и универсальные шаблоны для работы.
Читать
IT Загрузка..·Scikit-learn: первые шаги — практический туториал
Краткий практический туториал по Scikit-learn: установка, пример на Iris с RandomForest, пайплайн, масштабирование и полезные модели для старта.
Читать
IT Загрузка..·Переобучение модели: что это и как с ним бороться
Краткое объяснение, как распознать и уменьшить переобучение в ML: причины, признаки и методы (регуляризация, кросс-валидация, упрощение модели).
Читать
IT Загрузка..·Веб-разработка в 2026: главные тренды и стек
Обзор ключевых трендов веб-разработки 2026: AI-интеграции, server-first рендеринг, TypeScript, edge‑инфраструктура и стек React/Next.js + PostgreSQL.
Читать
IT Загрузка..·Контекстные менеджеры и оператор `with`
Объяснение, как оператор with и контекстные менеджеры в Python автоматически управляют ресурсами, с примерами и разбором обработки исключений.
Читать
IT Загрузка..·ES2025 / ES2026: новые фичи языка — разбор
Разбор ключевых фич ES2025/ES2026: Iterator Helpers, Promise.withResolvers, новые методы Set и Temporal — что важно знать разработчику.
Читать
IT Загрузка..·AI и дети: риски использования в образовании
AI в школах: ошибки, предвзятость, риск приватности и влияние на развитие детей; рекомендации по безопасному применению в образовании.
Читать
IT Загрузка..·Деплой Go-приложения в Docker
Практическая схема деплоя Go‑сервиса в Docker: multi-stage Dockerfile, сборка, .dockerignore, хранение секретов и советы для продакшена.
Читать
IT Загрузка..·Установка Go и первая программа: Hello, World!
Краткий гайд по установке Go, проверке через go version и запуску первой программы Hello, World! с примерами команд.
Читать
IT Загрузка..·Deepfake и дезинформация: масштаб угрозы в 2026 году
Обзор масштабов угрозы deepfake в 2026: риски для бизнеса, политики и медиа, признаки и практические меры защиты.
Читать