Новый раздел в GetCourse: библиотека по ремонту плат
Библиотека по ремонту электронных плат в GetCourse: структурированные видео по брендам, узлам и типичным неисправностям, доступна мастерам Клуба НаладимБыт.
Библиотека по ремонту электронных плат в GetCourse: структурированные видео по брендам, узлам и типичным неисправностям, доступна мастерам Клуба НаладимБыт.
Обзор KEPT (бывш. KPMG): рынок электронных закупок в РФ вырастет до 94,5 трлн руб. к 2030 г., коммерческий сегмент — главный драйвер и источник антимонопольных рисков.
Краткий обзор востребованных IT‑профессий для детей: фронтенд, Data Scientist, Python, фулстек и мобильная разработка.
Краткий обзор нейросетей для музыки, озвучки и разработки игр — Replit AI Game Builder, Kling AI, Murf, Mubert, ACE Step.
Админ нашёл 6 крутых приложений для телефонов: Programming Hero, StarWalk 2, «Химия», Logic Train, Colorific и «Я Читаю». Карточки с описаниями.
Краткий обзор от преподавателя Аветиса Парсаданяна: что такое IDE, отличие от IDLE, начало курса по Python и переход на PyCharm/VS Code.
Короткий обзор популярных языков программирования — Java, Python, JavaScript, C++ и другие; где и для чего их применяют.
Советы от Артёма Сыцевича по составлению промтов для Python и Roblox: роль, формулировка, контекст, библиотеки и проверка.
О том, как умение кодить и системное мышление помогли лидерам индустрии и повлияли на развитие Linux, Microsoft и Google.
О том, как школьник-программист может заработать: фриланс, хакатоны, стажировки и где учиться (Hello World).
Кратко о профессиях в IT без программирования: дизайнер, тестировщик, техпис, проджект‑менеджер и другие варианты для ребёнка.
Пять историй о женщинах — от Ады Лавлейс до Радии Перлман — которые изменили программирование; поддержка Hello World для детей в IT.
Разбор дорожной карты Flutter/Dart на 2026: Impeller, WebAssembly, GenUI SDK, интеграция с Google Cloud и планы по производительности и DevRel.
Краткое объяснение Private Named Parameters в Dart 3.12: инициализация приватных полей через именованные параметры и сокращение конструкторов. Ссылка на спецификацию в GitHub.
Разбор статьи (arXiv:2504.04372) — косметические изменения кода снижают точность LLM в локализации багов с заявленных 70–80% до ~20–30%.
Размышления о том, как LLM‑агенты создают иллюзию роста у разработчиков, мешая освоить чтение кода, отладку и архитектурное мышление.
Размышления о месте LLM в IT‑образовании: инструмент должен усиливать мышление, а обучение — учить проверять и нести ответственность.
Короткий комментарий о том, как OpenAI, Anthropic и Google меняют доступ к LLM: Gemini CLI закрыл Pro, цены и подписки становятся нормой, стоит экономить токены.
Факторы, влияющие на индексацию мини-лэндингов Target Hunter: SEO, качество контента, внешние ссылки, скорость и мобильная версия.
Разбор факторов индексации мини-лэндингов Target Hunter: SEO, качество контента, внешние ссылки, скорость и мобильность для Google и Яндекс.