Андэграм·Каталог в Telegram через Mini App
Запуск каталога в Telegram через Mini App: что это, преимущества и пошаговый план создания магазина внутри мессенджера.
Читать
Каналы
Андэграм·Андэграм·Telegram для B2B-продаж: оптовые продажи без хаоса
Почему Telegram работает для B2B: быстрый вход в диалог, прайсы, сегментация, боты и доверие для оптовых продаж.
Читать
Андэграм·Автоответы в Telegram-боте без раздражения
Практическая инструкция по настройке автоответов в Telegram-боте: приветствие, триггеры, кнопки и уважение времени пользователя.
Читать
Андэграм·Мультиязычный Telegram‑бот: локализация через API
Разбор локализации Telegram‑бота: использование language_code, хранение переводов, шаблоны и масштабирование через API.
Читать
Андэграм·Telegram-бот для записи клиентов — настройка онлайн‑записи
Как настроить Telegram-бот для онлайн-записи клиентов без CRM и конструкторов: структура, сценарий, уведомления и защита от накладок.
Читать
Андэграм·Mini App или обычный бот в Telegram: выбор автора
Сравнение Mini App и обычного бота в Telegram для авторов: когда хватит бота, а когда нужен полноценный внутри‑приложение.
Читать
Андэграм·Единый формат Telegram-webhook для интеграций
Структура единого формата Telegram-webhook: обязательные поля, принципы нормализации и архитектурный подход для надёжных интеграций и аналитики.
Читать
AI for Devs·Continue навёл марафет в VS Code
Краткий обзор редизайна Continue 1.13.0 для VS Code: минималистичный интерфейс, переработанный селектор моделей и карточная панель настроек.
Читать
AI for Devs·AI-дайджест — главные события первой недели 2026
Краткий AI-дайджест: DeepSeek V4, приёмы работы с Claude Code, динамический контекст Cursor, сокращения в Tailwind, ограничения Anthropic и новость о Линусе.
Читать
AI for Devs·Prompt Caching: токены LLM в 10 раз дешевле
Перевод статьи на Хабр про кэширование промптов: как провайдеры ускоряют и удешевляют запросы к LLM с примерами и визуализациями.
Читать
AI for Devs·Google выпустили Gemini 3 Flash — frontier‑интеллект
Краткий обзор Gemini 3 Flash: GPQA 90.4%, MMMU Pro 81.2%, почти на уровне Gemini 3 Pro; экономия токенов ~30% за счёт управляемого thinking.
Читать
AI for Devs·Контекст LLM-агента растёт быстрее пользы
Короткий обзор исследования JetBrains: маскирование vs суммирование в памяти LLM‑агентов — маскирование оказалось точнее, дешевле и стабильнее.
Читать
AI for Devs·OpenRouter — как используют LLM: анализ 100 трлн токенов
Ключевые выводы OpenRouter по 100 трлн токенов: OSS ≈30%, рост medium‑моделей (15–70B), программирование >50%, Азия резко догоняет.
Читать
AI for Devs·Google Antigravity — находка для prompt-инъекций
Antigravity (Google) позволяет Gemini открывать страницы с скрытыми prompt-инъекциями, собирать креды и отправлять их на webhook.site — риск утечки данных.
Читать
AI for Devs·У Anthropic снова тревожные новости
Anthropic заявляет о первой крупной кибератаке, почти выполненной ИИ; в публичном отчёте пока мало проверяемых фактов.
Читать
AI for Devs·Новые подходы к защите LLM от prompt injection
Краткий обзор двух исследований по AI‑безопасности: «Rule of Two» от Meta и масштабные атаки на защиты prompt injection (успешность >90%).
Читать
AI for Devs·Anthropic тратит больше, чем зарабатывает — и это нормально
Анализ: Anthropic потратил $2.66 млрд на AWS за 9 мес. 2025 при выручке $2.55 млрд; повышение тарифов, запуск Claude Code и Claude Web.
Читать
AI for Devs·Конкуренция в ИИ: экосистемы, плагины и агенты
Обзор новой волны конкуренции в ИИ: ChatGPT Apps, Gemini CLI Extensions и Claude Code Plugins — плагины, субагенты и маркетплейсы.
Читать
AI for Devs·🔞 Как открытые веса раскрыли секреты обучения GPT-5
Разбор исследований открытых весов GPT-oss: обнаружение «глитч‑токенов», следы данных с GitHub и упоминания в MIT Technology Review.
Читать
AI for Devs·Granite 4: IBM — маленькие, шустрые LLM
Краткий обзор Granite-4.0: micro/tiny/small модели IBM с Mamba‑архитектурой, 128K контекстом и впечатляющими RAG/IF‑Eval бенчмарками.
Читать