Тестирование на Python: pytest — полный гайд
Краткий гайд по pytest: установка, структура тестов, фикстуры, параметризация, проверка исключений и полезные плагины для Python-разработчиков.
Мы просто и по делу рассказываем про ИИ-инструменты для работы: сравнения, пошаговые гайды, бесплатные альтернативы и реальные сценарии применения. Помогаем выбрать между ChatGPT, Gemini, Claude, локальными моделями и десятками узкоспециализированных сервисов — от дизайна и HR до аналитики и SEO. Меньше хайпа, больше практики и экономии времени каждый день.
Краткий гайд по pytest: установка, структура тестов, фикстуры, параметризация, проверка исключений и полезные плагины для Python-разработчиков.
Объяснение, как оператор with и контекстные менеджеры в Python автоматически управляют ресурсами, с примерами и разбором обработки исключений.
Краткое объяснение, как итераторы и генераторы в Python экономят память при обработке больших данных и зачем использовать ленивые структуры.
Краткое объяснение декораторов в Python: принципы, примеры с аргументами и functools.wraps, практические сценарии — логирование, кэширование, авторизация.
Краткий обзор asyncio и aiohttp в Python: как работает event loop, примеры кода, когда асинхронность помогает и типичные ошибки.
Короткий обзор отличий SQLite и PostgreSQL для Python: когда выбирать, плюсы, ограничения и примеры подключения (sqlite3, psycopg2).
Короткая подборка практических примеров на Python: массовое переименование, отправка email, парсинг, работа с Excel и планирование задач.
Сравнение BeautifulSoup и Scrapy: когда использовать простую библиотеку для парсинга и когда — фреймворк Scrapy для масштабного сбора данных.
Краткий туториал по работе с API в Python: сравнение requests и httpx, примеры GET/POST, async, обработка ошибок и практические советы.
Краткий гайд по virtual environment и pip: создание, активация, установка пакетов, requirements.txt и лучшие практики для Python‑проектов.
Краткое и практичное объяснение модулей и пакетов в Python с примерами импорта, структурой пакета и типичными ошибками для разработчика.
Краткая практичная шпаргалка по чтению и записи файлов в Python: текст, CSV, JSON, с примерами кода и советами по encoding и режимам открытия.