·python
Контекстные менеджеры и оператор `with`
Объяснение, как оператор with и контекстные менеджеры в Python автоматически управляют ресурсами, с примерами и разбором обработки исключений.
Читать публикацию
IT Загрузка..
Мы просто и по делу рассказываем про ИИ-инструменты для работы: сравнения, пошаговые гайды, бесплатные альтернативы и реальные сценарии применения. Помогаем выбрать между ChatGPT, Gemini, Claude, локальными моделями и десятками узкоспециализированных сервисов — от дизайна и HR до аналитики и SEO. Меньше хайпа, больше практики и экономии времени каждый день.
·итераторы
Генераторы и итераторы: как экономить память
Краткое объяснение, как итераторы и генераторы в Python экономят память при обработке больших данных и зачем использовать ленивые структуры.
Читать публикацию
·декораторы
Декораторы в Python: от простых к сложным
Краткое объяснение декораторов в Python: принципы, примеры с аргументами и functools.wraps, практические сценарии — логирование, кэширование, авторизация.
Читать публикацию
·Python
Асинхронное программирование в Python: asyncio и aiohttp
Краткий обзор asyncio и aiohttp в Python: как работает event loop, примеры кода, когда асинхронность помогает и типичные ошибки.
Читать публикацию
·Python
Python и работа с базами данных: SQLite, PostgreSQL
Короткий обзор отличий SQLite и PostgreSQL для Python: когда выбирать, плюсы, ограничения и примеры подключения (sqlite3, psycopg2).
Читать публикацию
·python
Автоматизация задач с Python: примеры скриптов
Короткая подборка практических примеров на Python: массовое переименование, отправка email, парсинг, работа с Excel и планирование задач.
Читать публикацию
·веб-скрапинг
Веб-скрапинг на Python: BeautifulSoup и Scrapy
Сравнение BeautifulSoup и Scrapy: когда использовать простую библиотеку для парсинга и когда — фреймворк Scrapy для масштабного сбора данных.
Читать публикацию
·python
Python и работа с API: requests, httpx — туториал
Краткий туториал по работе с API в Python: сравнение requests и httpx, примеры GET/POST, async, обработка ошибок и практические советы.
Читать публикацию
·virtual environment
Virtual Environment и pip: управление зависимостями
Краткий гайд по virtual environment и pip: создание, активация, установка пакетов, requirements.txt и лучшие практики для Python‑проектов.
Читать публикацию
·Python
Модули и пакеты Python: создание и импорт
Краткое и практичное объяснение модулей и пакетов в Python с примерами импорта, структурой пакета и типичными ошибками для разработчика.
Читать публикацию
·python
Работа с файлами в Python: чтение, запись, CSV, JSON
Краткая практичная шпаргалка по чтению и записи файлов в Python: текст, CSV, JSON, с примерами кода и советами по encoding и режимам открытия.
Читать публикацию
·python
Списки, кортежи, словари и множества: когда что использовать
Краткое сравнение list, tuple, dict и set в Python: когда выбирать список, кортеж, словарь или множество и почему.
Читать публикацию