Confirmation bias в данных: команда 6 месяцев «валидирует»
Пример confirmation bias: онбординг повысил конверсию, но retention упал — разбор метрик, NPS и 7 операционных шагов для продуктовой команды.

Здесь разбираю, как находить Product‑Market Fit и строить Go‑To‑Market для AI‑продуктов. Пишу практичные конспекты фреймворков, метрики и бенчмарки, делюсь инструментами и рабочими чеклистами без воды. Если вы делаете AI‑сервис и хотите расти осознанно — добро пожаловать.
Пример confirmation bias: онбординг повысил конверсию, но retention упал — разбор метрик, NPS и 7 операционных шагов для продуктовой команды.

Разбор когнитивной проблемы «runway давление»: клиент‑якорь, discovery, 7 правил и тест «шестимесячный runway»; ссылка на портал.

Почему суммарные MAU и MRR вводят в заблуждение, как читать когортный анализ и почему retention и триалы искажают PMF.

Почему рост команды до PMF убивает стартап: разбор метрик, когортного анализа и инвесторских ловушек на основе исследования Startup Genome.

Объяснение Bus Factor и пример с платёжным модулем: при Bus Factor=1 уход человека стоит стартапу 3–6 месяцев продуктивности.

Разбор протокола DIBB (Data→Insight→Belief→Bet): как он нейтрализует HIPPO‑эффект и помогает проверять гипотезы в стратегических инициативах (пример Spotify).

Четыре истории и карта каналов (Reddit, Indie Hackers, Product Hunt и др.) для валидации стартап‑идеи в 2025 и практическая последовательность для фаундера.
Про явление HIPPO: почему мнение CEO часто перекрывает данные, что такое «театр данных» и как выйти из ситуации без конфликта.

Отправляете документ — через 10 минут разбор от CPO, CTO, CFO, BDM и настраиваемых агентов; код в открытом доступе (MIT).
Разбор отличия просьбы от боли: 4 ловушки, 3 техники, шаблон сбора боли и формирование JTBD для реальных PMF‑гипотез.

Фреймворк Гамильтона Хелмера — семь стратегических барьеров (масштаб, сети, брендинг и др.). Краткая выжимка и ссылка на обзор.

Краткое объяснение фреймворка Double Diamond (Design Council) и его четырёх фаз: Discover, Define, Develop, Deliver; зачем и где применять.
