Топ-10 ошибок при работе с Kubernetes в продакшене
Список из 10 частых ошибок при эксплуатации Kubernetes в продакшене — от отсутствия requests/limits до отсутствия бэкапов и DR-плана.
Список из 10 частых ошибок при эксплуатации Kubernetes в продакшене — от отсутствия requests/limits до отсутствия бэкапов и DR-плана.
Краткий обзор multicluster-подхода: сравнение Kubernetes Federation (KubeFed) и Karmada, ключевые возможности и практические советы для production.
Краткий разбор битовых операций: операторы, полезные трюки (XOR, проверка степени двойки, Fenwick), примеры для задач и собеседований.
Краткое сравнение Terraform и Ansible: Terraform для provisioning облаков (AWS, Azure, GCP, Yandex Cloud), Ansible — для настройки и деплоя приложений.
Обзор необходимых IaC-навыков для DevOps в 2026: Terraform, GitOps, Kubernetes, безопасность и roadmap от junior до senior.
Разбор причины cold start в Serverless, где это критично и практические способы снижения задержки: оптимизация инициализации, лёгкие runtime, provisioned concurrency.
Краткое сравнение форматов модулей в JavaScript: ESM против CommonJS — отличия, плюсы и минусы, рекомендации для новых и legacy-проектов.
Краткий обзор архитектуры Zero Trust для облака: идентичность, микросегментация, IAM, мониторинг и интеграция с AWS/Azure/GCP и SaaS.
Краткий обзор Falco — open-source runtime security для обнаружения аномалий в Kubernetes: системные вызовы, eBPF, интеграция с SIEM и алерты.
Краткий обзор supply chain атак на open source: примеры (npm, PyPI, GitHub Actions), риски для бизнеса и практические меры — фиксация версий, SCA, SBOM.
Краткий обзор практик логирования в российских облаках: централизованный сбор, структурированные логи, стек ELK/OpenSearch, Loki и ClickHouse.
Краткое сравнение DevOps как культуры и Platform Engineering как практики создания внутренней платформы для разработчиков. Обзор отличий и пользы.
Какие промпты помогают оптимизировать тексты для SEO с помощью AI: базовая формула, примеры, типичные ошибки и рекомендации.
О атакующем взгляде на облачную инфраструктуру: ошибки IAM, утекшие ключи, публичные бакеты и CI/CD как векторы атак (AWS, Azure, GCP).
Как плохо защищённые IoT‑устройства превращаются в ботнеты: причины, схема заражения, пример Mirai и базовые меры защиты.
Краткое объяснение, что такое Generative AI, как работают модели и где они уже меняют разработку, образование, маркетинг и дизайн.
Обзор изменений в 2026: AI ускорил recon, углубил анализ кода, улучшил фаззинг и отчёты в пентестинге; описаны ограничения и риски утечек.
Краткий туториал по Yandex Cloud Functions: что это, когда использовать, как создать функцию и лучшие практики для serverless‑проекта.
Разбор ключевых рисков AI — непрозрачность, предвзятость, приватность и ответственность — и практики: explainability, аудит и human-in-the-loop.
Краткий обзор способов сократить цифровой след: настройки приватности, разные email, VPN, 2FA и проверка утечек (Have I Been Pwned).