PRO анализ в ИТ·FOMO: страх упустить и инструменты
Размышления о FOMO в IT: почему сравнение закулисья с витриной усиливает тревогу и предложение серии про Railway, Supabase, GitHub и выбор инструментов.
Читать
Каналы
PRO анализ в ИТ·PRO анализ в ИТ·Как находят работу за бугром в IT
Краткий анонс истории бизнес-аналитика из блога «Из ХЗ в ТЗ» о поиске работы на немецком рынке и опыте в Deutsche Bank из Франкфурта-на-Майне.
Читать
PRO анализ в ИТ·Вайбкодинг: когда ИИ уверенно ведёт не туда
Из практики: ИИ подставил неверные имена моделей (OpenAI, Anthropic, Google), интеграции вернули 404 — важность проверки документации.
Читать
PRO анализ в ИТ·«Говнокод», который зарабатывает деньги
Разбор случая с утёком исходников Claude Code и почему рабочий, пусть и «грязный» код может быть рациональным выбором в продуктовой разработке.
Читать
PRO анализ в ИТ·Первое занятие второго потока — готово
Запись первого открытого занятия интенсива доступна: разбор реальных кейсов, изменения в программе и впечатления о работе LLM (ChatGPT, Kimi 2.6).
Читать
Nerdie·Сделала сайт-визитку за день: заметки из процесса
Заметки о создании сайт‑визитки за день с помощью AI (Claude), сравнение с no-code, мысли об этике, хостинге и цифровой грамотности.
Читать
Nerdie·Про контекстное окно, его длину и неповоротливость OpenAI
Разбор размеров контекстного окна у OpenAI, Claude и Gemini, практические наблюдения и ссылка на arXiv (2025).
Читать
Nerdie·Сколько занимает настройка ИИ при разработке?
Размышления о сроках настройки ИИ/LLM: опыт с RAG, structured output и code interpreter — текущая ошибка 15% на проекте.
Читать
Nerdie·Кто ведёт этот канал? Знакомимся
Нателла Нуралиева — исследователь и low-code разработчик; пишет о no-code и AI, проекты botsy.pro и Nerdie Daylik, консультирует по автоматизации.
Читать
Nerdie·Дайджест — любимые посты за 5 месяцев
Дайджест с подборкой любимых постов за 5 месяцев: no-code, AI, продукт и лонгриды — ссылки на материалы автора Nerdie.
Читать
Nerdie·Любимый лайфхак при промптинге языковой модели
Небольшой трюк: попросить модель задать уточняющие вопросы, чтобы чат GPT получил контекст и дал более точные рекомендации по обучению и карьере.
Читать
Nerdie·Про no-code и обучение no-code
Краткий обзор no-code / low-code: что это, как учиться, примеры и подборка материалов с ссылками на vc.ru.
Читать
Nerdie·Про доверие и инновации
Разбор доверия к инновациям по Барометру Эдельмана 2024: выводы о роли учёных, регулировании и участии общества.
Читать
Nerdie·Об NFT: часть 2
Кейсы NFT — Banksy, Beeple, Тарантино, продажа твита и тесты Instagram/Spotify; о хайпе, ценности и юридических рисках.
Читать
Nerdie·Выводы по Барометру Эдельмана 2024
Краткий пересказ выводов Барометра Эдельмана 2024: уровень доверия к науке и институтам, противоречия и политизация темы.
Читать
Nerdie·Будьте в теме
О важности быть в курсе технологий: от биткойна и блокчейна до NFT и метавселенной, и роли цифровой грамотности в современном мире.
Читать
Nerdie·Update: Grok 4.1, GPT 5.1 и Gemini 3
Краткий апдейт по моделям: Grok 4.1 (меньше галлюцинаций), GPT 5.1 (эмпатичнее), Gemini 3 (лучше следует инструкциям).
Читать
Nerdie·Про выбор языковой модели
Интуитивные критерии выбора языковой модели: контекстное окно, следование инструкции, эрудированность и манера речи. Примеры: GPT 5, Gemini, Claude.
Читать
Nerdie·О проблемах поиска нужного софта
Размышления про трудности поиска инструментов — от Product Hunt до генерации фронтенд‑кода и вопросов качества экспорта.
Читать
Nerdie·Интересненькое из отчета о доверии к технологиям
Выдержки и мысли об отношении общества к бизнесу, ученым, CEO и государству; роль коммуникации и регулирования технологий (цитаты из отчёта).
Читать