Почему мы доверяем «приятному мужчине из зелёного банка»
Разбор, как гендер, возраст и статус влияют на доверие и CSAT в EdTech — почему «приятный мужчина из зелёного банка» работает и на что ссылаются исследования.
Я разбираю EdTech изнутри: стратегия, продукт, метрики и решения на данных. Каждую неделю — выжимки ключевых отчётов, рабочие фреймворки, чек-листы и примеры внедрения в реальных продуктах. Без воды и хайпа — только то, что помогает запускать и улучшать обучение в эпоху ИИ. Присоединяйтесь, чтобы принимать продуктовые решения осознанно.
Разбор, как гендер, возраст и статус влияют на доверие и CSAT в EdTech — почему «приятный мужчина из зелёного банка» работает и на что ссылаются исследования.
Как автоматизировать роль куратора курса через n8n + Google Sheets + Telegram: краткое объяснение и ссылка на подробный мануал на Habr.
Короткая подборка продуктовых механик: ранний онбординг, программы адвокатов бренда (Яндекс, Хекслет), вирусный контент и расписание от Skyeng.

Разбор тестового задания для продакт‑позиции в EdTech: что проверяют, где занижены сроки и как упростить оценку кандидата.

Чек-лист по календарю для первого дня в продуктовой команде: пространство, коммуникации, ретро, discovery, OKR и время на обед.
Выжимка исследования НАФИ «100 трендов 2025»: инсайты по рекламе, UGC, роли Telegram и проверкам пользователей.
Шаблон Jeroen Coelen для проверки product–market fit: инструкция по заполнению на основе интервью и ссылка на Google Sheets.
Сборка источников для должностной инструкции менеджера образовательных продуктов: профстандарт, матрица ФРИИ, ProductMindset, материалы Розовой и карта Тихомирова.
Кейс по архетипам (Кэмпбелл) в PhD-программе, схемы и гайд для повышения метрики COR — ссылки и примеры в комментариях.
От Paqui Lizana (IKEA): пять навыков — фокус, социальные нюансы, чтение длинных текстов, память и природное мышление в эпоху ИИ.
Разбор дайджеста СберУниверситета по EdTech, поиск битой ссылки на выступление Паки Лизаны и найденная статья в Nature.

Инструкция от Дениса Ширяева: как собрать «полевой тренажёр» для собеседования — скачать каналы в JSON, сформировать вопросы и сценарий через модель.